ONLINE 00:00:00

TURGAY TAYMAZ

Bilgisayar Mühendisi & Öğr. Gör. COMPUTER ENGINEER & LECTURER

Energy: 85%

STATUS: OPERATIONAL

IP ADDR: DETECTING...

CONN: ENCRYPTED

SYSTEM V.3.0.0 ASTRO

Alert Status: DEFCON 3

Gelen İletim INCOMING TRANSMISSION

TURGAY TAYMAZ

>> İSTİHBARAT RAPORU INTELLIGENCE REPORT

CLASSIFIED

KOD ADI: TURGAY

RÜTBE: Akademisyen

LOKASYON: Afyonkarahisar / Türkiye

Görev Tanımı:
Dokuz Eylül Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği kökenli, yazılım test otomasyonu ve optimizasyon üzerine uzmanlaşmış akademisyen.

2010 yılından bu yana Afyon Kocatepe Üniversitesi'nde Öğretim Görevlisi olarak çalışmaktadır. Lisans (2003), Yüksek Lisans (2019) ve devam eden Doktora çalışmalarını Dokuz Eylül Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünde sürdürmektedir. Sinanpaşa MYO'da Bölüm Başkanlığı ve Müdür Yardımcılığı gibi idari görevlerde bulunmaktadır.

Teknoloji Ağacı (Uzmanlıklar)

#Algoritma#Java, C# & NYP#Yazılım Mimarisi#Kod Optimizasyonu#Veri Yapıları

CLASSIFIED

CODENAME: TURGAY

RANK: Academician

LOCATION: Afyonkarahisar / Turkey

MISSION DESCRIPTION:
Academician specialized in software test automation and optimization, with a background from Dokuz Eylul University Computer Engineering.

Working as a Lecturer at Afyon Kocatepe University since 2010. He holds BSc (2003) and MSc (2019) degrees from Dokuz Eylul University Computer Engineering and is currently pursuing his PhD there. He has held administrative positions such as Head of Department and Vice Director at Sinanpaşa Vocational School.

TECH TREE (EXPERTISE)

#Algorithm#Java, C# & OOP#Software Architecture#Code Optimization#Data Structure

>> OPERASYONLAR OPERATIONS

JavaMLBugDetective

JavaMLBugDetective, Java projeleri için makine öğrenimi destekli bir hata tahmin çatısıdır. Hata eğilimli kodları tahmin etmek için statik kod analizi, süreç metrikleri ve evrimsel bağlam modellemesini birleştirir.

Durum: Erişime Açıldı İncele >

Test Tabanlı Kod Optimizasyonu

'A Tool Development for Test Case Based Code Optimization in Java' başlıklı makale (Bilge Int. J. Sci. Tech. Res, 2020).

Durum: Yayınlandı İncele >

IN PROGRESS

Doktora Tezi

Dokuz Eylül Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü kapsamında yürütülen ileri seviye araştırma çalışmaları.

Durum: Sürüyor

JavaMLBugDetective

JavaMLBugDetective is a machine learning-aided bug prediction framework for Java projects. It combines static code analysis, process metrics, and evolutionary context modeling to predict defect-prone code.

STATUS: Released Details >